|
Penulis |
MUHAMMAD RISDIANTO KOTO |
|
Pembimbing |
|
|
Abstrak |
Indonesia: Penilaian terhadap kualitas guru merupakan aspek penting dalam meningkatkan mutu pendidikan. Untuk membantu pengambilan keputusan dalam memilih guru terbaik, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang objektif dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan guru terbaik dengan mengintegrasikan dua Metode Multi-Criteria Decision-Making (MCDM), yaitu Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode TOPSIS digunakan untuk mengidentifikasi alternatif guru yang paling mendekati solusi ideal berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan, seperti kompetensi, kehadiran, dan feedback dari siswa. Sementara itu, metode WASPAS digunakan untuk memperkuat hasil keputusan dengan memberikan bobot yang berbeda pada setiap kriteria, sehingga mempertimbangkan kepentingan relatif dari masing-masing kriteria dalam penilaian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi metode TOPSIS dan WASPAS dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan objektif dalam pemilihan guru terbaik. Sistem yang dikembangkan berhasil mengolah data penilaian dari berbagai sumber dan menghasilkan peringkat guru berdasarkan kriteria yang relevan. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pihak sekolah dalam membuat keputusan yang lebih baik dan berorientasi pada peningkatan kualitas pengajaran. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, WASPAS, Pemilihan Guru Terbaik, Multi-Criteria Decision-Making. |
|
|
Inggris: Assessment of teacher quality is an important aspect in improving the quality of education. To assist decision making in selecting the best teacher, an objective and accurate decision support system is needed. This research aims to develop a decision support system (DSS) for selecting the best teachers by integrating two multi-criteria decision-making (MCDM) methods, namely Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) and Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) ). The TOPSIS method is used to identify teacher alternatives that are closest to the ideal solution based on predetermined criteria, such as competency, attendance and feedback from students. Meanwhile, the WASPAS method is used to strengthen decision results by giving different weights to each criterion, thereby considering the relative importance of each criterion in the assessment. The results of this research show that the integration of the TOPSIS and WASPAS methods can provide more accurate and objective recommendations in selecting the best teachers. The system developed successfully processes assessment data from various sources and produces teacher ratings based on relevant criteria. Thus, this system can help schools make better decisions and be oriented towards improving the quality of teaching. Keywords: Decision Support System, TOPSIS, WASPAS, Selection of the Best Teachers, Multi-Criteria Decision-making. |
|
Status Publikasi |
|
|
Bab I |
|
|
Bab II |
|
|
Bab III |
|
|
Bab IV |
|
|
Bab V |
|
|
Bab VI |
|
|
Daftar Pustaka |