| Penulis | Desi Nofita1, Muhammad Farhan2 |
| Pembimbing |
|
| Abstrak | Indonesia:
Penelitian ini dilandasi akan alat pendeteksi banjir berbasis IoT menggunakan Arduino UNO untuk meningkatkan efektivitas dalam mengurangi risiko bencana banjir. Dalam upaya pencegahan dan penanggulangan risiko banjir, peringatan dini memegang peranan penting dalam memberikan informasi cepat kepada masyarakat. Oleh karena itu, penerapan Internet of Things (IoT) merupakan salah satu solusi inovatif dengan memanfaatkan teknologi masa kini untuk menciptakan system peringatan dini banjir yang efisien dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan prototipe sistem pemantauan tinggi air sungai. Sistem ini dirancang bekerja secara otomatis serta mengirim data – data dari sensor secara periodik ke database dan Telegram menggunakan jaringan internet secara real-time. Data – data sensor yang dihasilkan akan disimpan ke dalam database dan ditampilkan pada LCD 16×2 serta mengirimkan notifikasi ke Telegram. Sistem instrumentasi ini terdiri dari beberapa bagian seperti pemprosesan data dari sensor menggunakan mikrokontroller Arduino UNO. Pada bagian sensor terdiri sensor ultrasonik yang berfungsi sebagai pengukur jarak air dari permukaan, water flow digunakan untuk mengukur debit air, DHT11 bekerja sebagai pengakuisisi data suhu dan kelembaban udara serta water level switch mengaktifkan buzzer ketika ketinggian air sampai pada permukaan. Instrumen ini dilengkapi juga dengan ESP32 WROOM yang bekerja sebagai pengkondisian sinyal, pemprosesan sinyal serta sebagai sarana pengiriman data. Data dari sensor dikirim ke dalam database setiap dua detik serta memiliki tiga tahapan notifikasi ke Telegram yaitu, pada saat level aman dengan rentang jarak ultrasonik ke air 7 – 9 cm, level siaga dengan rentang jarak ultrasonic ke air 5-6 cm, dan level waspada dengan rentang jarak ultrasonik < 5 cm. Kata kunci: banjir, utrasonik, Telegram, IoT |
| Inggris:This research is based on an IoT-based flood detection device using Arduino UNO to enhance effectiveness in reducing flood disaster risks. In flood risk prevention and mitigation efforts, early warning plays a crucial role in providing quick information to the public. Therefore, the implementation of the Internet of Things (IoT) is an innovative solution that leverages modern technology to create an efficient and accurate flood early warning system. This research aims to develop a prototype of a river water level monitoring system. This system is designed to operate automatically and periodically send sensor data to a database and Telegram using the internet in real-time. The sensor data will be stored in a database and displayed on a 16×2 LCD while sending notifications to Telegram. This instrumentation system consists of several components, such as data processing from sensors using the Arduino UNO microcontroller. The sensor section includes an ultrasonic sensor for measuring the water distance from the surface, a water flow sensor for measuring water discharge, a DHT11 sensor for acquiring temperature and humidity data, and a water level switch that activates a buzzer when the water level reaches the surface. This instrument is also equipped with an ESP32 WROOM, which functions as signal conditioning, signal processing, and a means of data transmission. Sensor data is sent to the database every two seconds and has three notification stages to Telegram: the safe level with an ultrasonic distance to water range of 7-9 cm, the alert level with an ultrasonic distance to water range of 5-6 cm, and the warning level with an ultrasonic distance to water of less than 5 cm.
Keywords: flood, ultrasonic, telegram, IoT |
|
| Status Publikasi | |
| Bab I | Download |
| Bab II | |
| Bab III | |
| Bab IV | |
| Bab V | Download |
| Daftar Pustaka |