| Penulis |
Asyadila |
| Pembimbing |
- Raheliya Br Ginting, M.Kom
- Sri Novida Sari, M.Kom
|
| Abstrak |
Indonesia :Perancangan sistem prediksi minat mata pelajaran siswa di Sekolah SDT Muhammadiyah sangat penting untuk membantu pihak sekolah dalam memahami dan meningkatkan kualitas pembelajaran. Sistem ini dirancang menggunakan metode algoritma Naive Bayes, yang dikenal efektif dalam menganalisis data historis untuk memprediksi preferensi siswa terhadap mata pelajaran tertentu. Dengan sistem ini, sekolah dapat mengidentifikasi mata pelajaran yang paling diminati siswa, sehingga memungkinkan pengembangan strategi pembelajaran yang lebih tepat sasaran dan sesuai dengan minat mereka. Atas dasar permasalahan tersebut, penulis merancang sebuah sistem prediksi minat mata pelajaran siswa di Sekolah SDT Muhammadiyah dengan menggunakan metode algoritma Naive Bayes.Kata Kunci: Prediksi Minat, Mata Pelajaran, Algoritma Naive Bayes, Sekolah SDT Muhammadiyah. |
|
Inggris :The design of a student subject interest prediction system at SDT Muhammadiyah School is crucial to help the school understand and enhance the quality of education. This system is developed using the Naive Bayes algorithm method, which is known to be effective in analyzing historical data to predict students’ preferences for specific subjects. With this system, the school can identify the subjects most favored by students, enabling the development of more targeted and interest-aligned learning strategies. Based on this issue, the author designed a student subject interest prediction system at SDT Muhammadiyah School using the Naive Bayes algorithm method.Keywords: Interest Prediction, Subjects, Naive Bayes Algorithm, SDT Muhammadiyah School. |
| Status Publikasi |
|
| Bab I |
Download |
| Bab II |
|
| Bab III |
|
| Bab IV |
|
| Bab V |
|
| Bab VI |
Download |
| Daftar Pustaka |
|