Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Prediksi Calon Tenaga Kerja Pada Kantor Dinas Pupr Stabat

Penulis

Nuzaima Agustari

Pembimbing

  1. Roberto Kaban, M.Kom
  2. Saraful Ilham, M.Kom

Abstrak

Indonesia:

Untuk meningkatkan efisiensi dalam perencanaan dan pengelolaan tenaga kerja konstruksi di Dinas PUPR Kabupaten Langkat, penerapan algoritma Naïve Bayes menjadi solusi yang efektif. Algoritma Naïve Bayes, yang dikenal dengan kemampuannya dalam menganalisis data historis dan memprediksi tren berdasarkan pola-pola yang ada, diimplementasikan untuk memproyeksikan kebutuhan tenaga kerja di sektor konstruksi. Dengan sistem ini, Dinas PUPR dapat mengidentifikasi kebutuhan tenaga kerja secara lebih akurat dan tepat waktu, serta merencanakan alokasi sumber daya dengan lebih efisien. Sistem ini dirancang untuk menyediakan informasi yang mendalam tentang kebutuhan tenaga kerja di berbagai proyek konstruksi, sehingga memungkinkan pihak dinas untuk membuat keputusan yang lebih baik dalam perencanaan dan pengelolaan proyek. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi kebutuhan tenaga kerja konstruksi, dengan harapan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan tenaga kerja di Dinas PUPR Kabupaten Langkat.

Kata Kunci: Kebutuhan Tenaga Kerja, Algoritma Naïve Bayes, Sektor Konstruksi, Dinas PUPR Kabupaten Langkat.

 

Inggris:

To enhance efficiency in planning and managing construction labor at the Dinas PUPR Kabupaten Langkat, the application of the Naïve Bayes algorithm proves to be an effective solution. The Naïve Bayes algorithm, known for its ability to analyze historical data and predict trends based on existing patterns, is utilized to forecast labor needs in the construction sector. This system enables Dinas PUPR to identify labor requirements more accurately and timely, and to plan resource allocation more efficiently. Designed to provide detailed information on labor needs for various construction projects, the system allows the department to make better decisions in project planning and management. Therefore, this study aims to apply the Naïve Bayes algorithm to predict construction labor needs, with the hope of improving the effectiveness and efficiency of labor management at Dinas PUPR Kabupaten Langkat.

Keywords: Labor Needs, Naïve Bayes Algorithm, Construction Sector, Dinas PUPR Kabupaten Langkat.

Status Publikasi

 

Bab I

Download

Bab II

Bab III

Bab IV

Bab V

Bab VI

Download

Daftar Pustaka

error: Usaha dikit lah!!